Definindo Inteligência Artificial (IA)

Inteligência Artificial é o ramo da ciência da computação que se dedica à construção de máquinas inteligentes capazes de realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana. De uma perspectiva acadêmica formal, IA é definida como o estudo de Agentes Inteligentes: sistemas que percebem seu ambiente e tomam ações que maximizam suas chances de atingir objetivos específicos.

Processos Cognitivos Essenciais

• Aprendizagem: A aquisição de informação e regras para o uso da informação.
• Raciocínio: Usar regras (ou padrões aprendidos) para chegar a conclusões aproximadas ou definitivas.
• Autocorreção: A capacidade de avaliar o desempenho e refinar algoritmos para melhorar a precisão.

Principais Distinções: ANI vs. AGI

Inteligência Artificial Restrita (ANI / IA Fraca)

• Definição: Sistemas de IA projetados e treinados para uma tarefa específica.
• Características: Opera dentro de um intervalo ou contexto limitado e predefinido. Simula inteligência, mas carece de consciência ou compreensão genuína.
• Status Atual: Toda a IA existente atualmente se enquadra nesta categoria. Exemplos incluem Assistentes Virtuais (Siri, Alexa), software de reconhecimento facial e modelos de aprendizado profundo como AlphaGo.

Inteligência Artificial Geral (AGI / IA Forte)

• Definição: Uma forma teórica de IA onde uma máquina possui a capacidade de entender, aprender e aplicar conhecimento em uma ampla variedade de tarefas, indistinguível da mente humana.
• Características: Adaptabilidade independente de domínio, raciocínio de senso comum e autoconsciência potencial.
• Status Atual: Hipotética; atualmente um assunto de pesquisa e ficção científica.

Terminologia Chave

• Agente Inteligente: Uma entidade autônoma que observa através de sensores e age sobre um ambiente usando atuadores.
• Teste de Turing: Um teste proposto por Alan Turing (1950) para determinar se uma máquina pode exibir comportamento inteligente equivalente a, ou indistinguível de, um humano.
• Aprendizado de Máquina (ML): Um subconjunto da IA focado na construção de sistemas que aprendem a partir de dados em vez de serem explicitamente programados.